LetsGig & Mecenat
Gigg från: Göteborgs Universitet

Statistiker/Biostatistiker

  • Ekonomi, bank, finans & juridik
  • Kontor, administration & reception

Göteborg

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 53 300 studenter och 6 500 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid. Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin, bedriver translationell forskning främst kring metabolism, diabetes, fetma och kardiovaskulär sjukdom i syfte att förbättra hälsa och sjukvård i samhället. Det övergripande målet är att skapa en excellent translationell forskningsmiljö av mycket hög internationell standard. Till en forskargrupp på avdelningen söker vi en statistiker (biostatistiker) som vill arbeta med forskning inom hjärtstopp, hjärtsvikt, kranskärlssjukdom och diabetes. Forskargruppen består av cirka 10 personer och inkluderar bland annat statistiker, doktorander, läkare, data managers, studenter etc. Vi arbetar med modern biostatistik, inklusive machine learning och big data (supervised och unsupervised learning) för att bedriva translationell forskning som kan komma patienten och samhället till nytta fort. Som biostatistiker / statistiker i vår forskargrupp får du möjlighet att tillämpa både enklare och mer sofistikerade analysmetoder inom data science och biostatistik samt förvärva forskningsmeriter i en framgångsrik forskningsmiljö. Arbetsuppgifter Anställningen som statistiker (biostatistiker) innebär att man arbetar med biostatistik, data science och data management i de studier som forskargruppen bedriver. Arbetsuppgiften inbegriper alla moment från rekvirering av data till genomförande av analyser och presentation av analysresultat. Du kommer arbeta med flera olika studier inom forskningsprojektet. Du kommer emellanåt medverka i undervisning inom forskargruppen. Du kommer ha viss frihet att utforska och driva egna frågeställningar. Kvalifikationer Krav: • Utbildning och arbetserfarenhet i statistik / biostatistik / data science. • Mycket goda kunskaper i statistisk programmering med R (minst2 års erfarenhet av R). • Mycket god förmåga att kommunicera analysresultat i text, illustrationer, bild. • Mycket goda kunskaper i hur prediktionsmodeller tränas, testas och valideras. • Kunskap om olika typer av prediktionsmodeller (t ex regressionsanalys, random forest, boosting, deep learning, etc). Meriterande, men inget krav: • Ph D (avlagd doktorsexamen) är starkt meriterande men inget krav. • Python är meriterande. • Språkkunskaper i svenska är meriterande.  Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Anställning Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 18 månader Omfattning: 100 % Placering: Institutionen för medicin, Göteborg Tillträde: Enligt överenskommelse Kontaktuppgifter för anställningen Araz Rawshani, Forskare, 0768 76 26 85, araz.rawshani@gu.se Malin Levin, Avdelningschef, malin.levin@wlab.gu.se Fackliga organisationer Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande Ansökan Bifoga ett kort personligt brev, CV, referenser och examensbevis. Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att registrera din ansökan elektroniskt via hemsidan: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/lediga-anstallningar. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Ansökan ska vara inkommen senast: 2021-05-05 Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

Göteborgs Universitet

Villkor

  • Antal platser: 1
  • Timmar per vecka: 32 - 40 timmar
Sista ansökningsdag: 2021-05-05
Du måste ladda ner appen och registrera dig. Efter det kan du söka jobbet!

Ladda ned appen, registrera dig och sök jobbet!